Системы искусственного интеллекта и интеллектуальный анализ данных. Моделирование систем нечеткого вывода. Лабораторный практикум. Учебное пособие для вузов - Романов П. С.

В учебном пособии даны основные теоретические положения искусственного интеллекта и теории нечетких множеств, необходимые для выполнения лабораторных работ по дисциплинам, связанным с изучением систем искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению лабораторных работ, справочные данные и литература для их выполнения. В учебное пособие включены материалы по лабораторным работам, посвященным построению функций принадлежности нечетких множеств и моделированию систем нечеткого вывода в различных программных продуктах: Scilab, Python, MatLab. Показан подход к интеллектуальному анализу данных, основанный на использовании нечеткого логического вывода и в построения нечеткой аппроксимирующей системы в среде системы MatLab. Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения и всех специальностей высших учебных заведений, изучающих искусственный интеллект, а также для специалистов в области искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.